ccf太原晋阳大讲堂：大数据、大算力、大模型创新发展论坛
参会时间：2024年6月29日(星期六) 9:00-12:00
参会地址：中北大学图书馆五层学术报告厅
执行主席：张云泉、秦品乐
n 嘉宾
(1) 冯丹，华中科技大学计算机科学与技术学院教授，武汉光电国家研究中心信息存储研究部主任，信息存储系统教育部重点实验室主任。国家杰出青年基金获得者、ccf会士、ieee fellow。从事信息存储系统与技术、存算一体、计算机系统结构等研究，担任存储领域2个973项目首席科学家，863重大项目“海量存储系统关键技术”总体专家组组长、基金委创新研究群体项目负责人等。授权发明专利100余项，发表论文300余篇，著作3部，主持完成国家标准6项和电子行业标准3项。获国家技术发明二等奖2项、省部一等奖3项。曾获“中国青年科技奖”、“全国三八红旗手称号”等。
(2) 《提升新型固态盘性能的软硬协同优化方法》新型固态盘zns面临：数据异地更新加重元数据持久化开销并加速文件系统老化、大zone带来严重垃圾回收开销等问题。针对上述问题，研发了相应的优化方法：通过引入可字节寻址的zone，减少了文件系统元数据的持久化开销；通过选择性碎片整理卸载来加速碎片整理并减少数据迁移；通过更改zone在ssd内的映射，引入小zone减少垃圾回收开销，并对小zone进行读写加速来避免性能降低。应用和zns特征结合，软硬协同改进了基于zns固态盘的应用性能。
(1) 陈文光，清华大学计算机系教授，鹏城实验室研究员，智算部主任。主要研究领域为操作系统、编译器与并行计算。现为中国机算机学会会士，yocsef荣誉委员，副秘书长；北京计算机学会副理事长；acm中国理事会常务理事。
(2) 《国产智算平台上训练大模型的经验与教训》以gpt为代表的大模型引起了广泛关注，在国内集成电路工艺受限的情况下，能否基于国产算力，开展千亿乃至更大参数大模型的训练是大家广泛关注的问题。本报告将介绍我们在基于华为升腾910a芯片的鹏城云脑ii上面训练2000亿参数大模型的经验与教训。
(1) 耿新，东南大学首席教授，研究生院常务副院长，新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室主任，国家杰青、优青基金获得者，国际工程与技术学会杰出会士，江苏特聘教授。主要从事机器学习、模式识别、计算机视觉等方面的研究。曾获国家自然科学二等奖、国家级教学成果一等奖、科学探索奖等多项教学、科研奖励。现任国务院学位委员会计算机学科评议组成员，教育部高校计算机类专业教指委人工智能专家委员会委员，中国计算机学会理事，江苏省计算机学会副理事长，亚太国际人工智能会议指导委员会委员。
(2) 《本能、进化、创意—— “学习基因” 带来的新质 ai 能力》以大模型为代表的当代ai技术在学习、搜索、优化、博弈、理解、表达等不同维度上的能力不断取得突破，部分正在接近甚至超越人类。在此背景下，探讨与人类智能相比，是否还有ai 尚未触及或者表现很弱的能力，是一个非常有趣的话题。为了让机器像人一样学习，我们提出一种受到人类智能遗传进化机制启发的全新大模型技术框架——学习基因。进一步，我们初步探索了如何通过学习基因给ai带来新质能力，包括本能、进化和创意。
(1) 马华东，北京邮电大学计算机学院教授。2010-2021年历任计算机学院执行院长、网络技术研究院执行院长等职务。2009年获得国家杰出青年科学基金，2010年被聘为国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，2019年入选国家基金委创新群体“物联网基础理论与关键技术”项目负责人，2023年度中国计算机学会王选奖获得者。兼任国务院学位委员会学科评议组成员，教育部科技委委员；中国计算机学会常务理事、物联网专委会主任；中国人工智能学会常务理事、副秘书长，ieee/ccf/caai会士。长期从事物联网、多媒体、人工智能领域的研究，在多媒体传感网、新型感知技术、视频物联网、媒体智能处理算法等方面取得一批有国际影响力的原创或创新性成果，获得授权国家发明专利80余项，发表论文400余篇，论著被同行学者引用1.5万次。排名第1获得国家级教学成果二等奖（2次）、教育部自然科学一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖等奖励；获ieee transactions on multimedia年度最佳论文奖等国际学术奖励。
(2) 《迈向内生智能物联网》本报告首先介绍了物联网发展面临的长期挑战，然后介绍了我们结合ai理论在智能物联网方面进行的若干探索，特别介绍了毫米波感知、运营化5g网络测量、移动视频智能传输、视频物联网搜索等相关研究进展。未来，内生智能将驱动物联网的变革，我们总结了人工智能时代的物联网发展一些开放的问题，如类人感知、智简组网、认知服务，上述问题的突破将推动物联网技术的发展。
n 主办：ccf
n 承办：ccf太原分部 中北大学 太行山西省实验室 yocsef太原 ccf中北大学学生分会
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